API LLM بدون سانسور را ادغام کنید

پیش‌نیازها و نصب SDK

کتابخانه رسمی SDK را برای زبان مورد علاقه خود نصب کنید تا با نقطه پایانی ارتباط برقرار کنید. به Python 3.7+ یا Node.js 18+ به همراه یک کلید API فعال نیاز دارید. کتابخانه‌های کلاینت سریال‌سازی و منطق تلاش مجدد را به‌طور خودکار مدیریت می‌کنند. این کار تضمین می‌کند که یکپارچه‌سازی شما تحت شرایط بار متغیر پایدار بماند.

نسخه‌های الزامی: پایتون openai>=1.0.0 یا Node [email protected]. این بسته‌ها از رابط‌های مدرن جریان‌دهی (Streaming) و فراخوانی ابزار (Tool-calling) پشتیبانی می‌کنند.

تنظیم Base URL

مشتری SDK خود را به URL پایه خاص ما پیکربندی کنید تا ترافیک به درستی هدایت شود. این تضمین می‌کند که به مدل بدون سانسور متصل شوید، نه نقطه پایانی پیش‌فرض OpenAI. URL پایه https://api.iasenzacensura.com/v1.

URL پایه را در کد راه‌اندازی کلاینت خود پیکربندی کنید. این تغییر واحد، تمام فراخوانی‌های بعدی را به زیرساخت ما هدایت می‌کند. می‌توانید اتصال را با فراخوانی کردن GET /v1/models و به دنبال uncensored شناسه مدل.

احراز هویت با کلید API

کلید API خود را در Authorization هدر برای هر درخواست. از فرمت Bearer YOUR_API_KEY برای احراز هویت هویت شما. کلید بلافاصله پس از ثبت‌نام با گوگل یا ایمیل ایجاد می‌شود.

کلید خود را امن نگه دارید. این کار به اعتبار پیش‌پرداخت شما دسترسی می‌دهد. اگر کلید را گم کردید، کلید جدیدی از داشبورد تولید کنید؛ کلید قبلی بلافاصله نامعتبر می‌شود. این تضمین می‌کند که موجودی استفاده‌نشده شما از استفاده غیرمجاز محافظت می‌شود.

ارسال یک درخواست تکمیل چت (Chat Completion Request)

یک POST request to /v1/chat/completions با پرامپت و شناسه مدل. شناسه مدل uncensored. این یک پاسخ متنی بدون رددهی محتوا برای استفاده بزرگسالان قانونی برمی‌گرداند.

Copycurl https://api.iasenzacensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 Python web frameworks"}]
  }'

پاسخ شامل آمار مصرف توکن است. توکن‌های ورودی 0.15 دلار در هر میلیون؛ توکن‌های خروجی 0.50 دلار در هر میلیون هزینه دارند. خطاها اعتبار مصرف نمی‌کنند که این موضوع موجودی شما را در فازهای آزمایش محافظت می‌کند.

مدیریت پاسخ‌های جریان‌سازی (SSE)

استریمینگ را با تنظیم stream: true در بدنه درخواست خود. این رویدادهای ارسال‌شده توسط سرور (SSE) را برای تحویل توکن بلادرنگ برمی‌گرداند. شما توکن‌های جزئی را همانطور که تولید می‌شوند دریافت می‌کنید که تأخیر ادراک‌شده را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.iasenzacensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

هر تکه شامل متن جزئی و داده‌های مصرف است. تکه نهایی شامل تعداد کل توکن‌ها برای درخواست است. این رویدادها را تجزیه کنید تا رابط کاربری خود را به‌صورت تدریجی به‌روز کنید. این رویکرد برای رابط‌های چت که کاربران انتظار بازخورد فوری دارند، ایده‌آل است.

پیکربندی پارامترها و ابزارها

رفتار تولید را با استفاده از پارامترهای استاندارد مانند تنظیم کنید temperature, top_p، و stop. تنظیم response_format به {"type": "json_object"} برای خروجی ساختاریافته. فراخوانی تابع را با ارسال یک tools آرایه.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.iasenzacensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

این پارامترها تصادفی بودن و ساختار را کنترل می‌کنند. دماهای بالاتر خلاقیت را افزایش می‌دهند؛ مقادیر پایین‌تر دقت را بهبود می‌بخشند. تعریف ابزارها به مدل امکان می‌دهد توابع خارجی را به صورت پویا فراخوانی کند. این امکان اجرای جریان‌های کاری پیچیده را بدون منطق پردازش خارجی فراهم می‌کند.

جریان‌سازی

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)